Te suena si…
- La IA te da un dato con toda la seguridad del mundo y no sabes de dónde sale.
- Vas a repetir una cifra en público, en un informe o delante de tu jefe.
- La respuesta suena tan bien que te da reparo dudar.
Antesconfías porque suena convincente.
Despuéssabes qué viene de tus datos, qué es conocimiento suyo y qué es opinión, y qué tienes que comprobar.
El método
- El truco no es desconfiar de todo: es separar. Pregúntate de dónde sale cada afirmación. Si viene de un documento o de datos que tú le diste, se comprueba releyéndolos. Si viene de «lo que sabe» la IA, hay que contrastarlo fuera.
- Pídeselo directamente: que separe lo que sale de lo que le diste de lo que es conocimiento general suyo. Y, en otra columna, los hechos de las interpretaciones u opiniones. Es una tarea que hace mucho mejor que contestar a «¿estás segura?», que casi siempre responde que sí.
- Todo lo que vayas a usar en serio (una cifra, una fecha, un nombre, un artículo de ley, una cita) y que no venga de tus datos, búscalo en una fuente. Si no lo encuentras, no es falso: es no comprobado. Y lo no comprobado no se repite en público.
Hazlo ahora
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Dale contexto
Lo que escribas se guarda en este navegador para los demás casos. Es lo que evita la respuesta genérica.
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Pídeselo
Cambia lo que va entre corchetes por tus datos. Lo que dejes vacío se copia tal cual.
De todo lo que me acabas de decir, haz una tabla con tres columnas: 1) afirmaciones que salen directamente de los documentos o datos que te he dado, citando dónde; 2) afirmaciones que son conocimiento general tuyo y que no puedo verificar con lo que te he pasado; 3) interpretaciones, valoraciones u opiniones. No me digas si estás seguro: clasifica.
Versión exprés, para el móvil
Separa lo que me has dicho en tres columnas: lo que sale de mis datos (con cita), lo que es conocimiento tuyo y lo que es opinión.
Dáselo a tu agente
Este caso delega regular, y conviene ser honesto: pedirle a una IA que compruebe lo que ha dicho otra IA es como pedirle al zorro que cuide las gallinas. Lo delegable es la parte mecánica de la comprobación, no el criterio.
Objetivo. Que ante un texto generado por IA, el agente le pase la tarjeta de los dos minutos como filtro previo y te devuelva las alertas: cifras sin fuente, afirmaciones rotundas, citas sin referencia, datos que contradicen lo que le diste. Y que ante un dato dudoso concreto, lo busque en fuentes externas (web, documentos oficiales) y te diga si lo encuentra, dónde y si coincide.
Contexto. Necesita el texto a revisar y, si la hay, la información original que le diste a la IA (para detectar contradicciones). Si hay un dato sospechoso, necesita también la fuente que la IA citó, si citó alguna. Cuéntale qué parte te huele mal y para qué vas a usar el texto: el listón no es el mismo siempre.
Restricciones. No se fía de lo que diga otro modelo sin verificarlo en una fuente independiente. No declara nada como «verificado» con una sola fuente débil. Si no encuentra el dato, te dice «no lo encuentro», no «no existe». No aprueba ni suspende: solo marca alertas. No corrige por su cuenta lo que marca, salvo que se lo pidas. Una revisión sin alertas no significa que el texto sea correcto, solo que pasó el filtro básico.
Permisos mínimos. Solo el texto a revisar y permiso para buscar en internet. Con eso le basta.
Cómo revisarlo. Abre tú mismo las fuentes que cite las primeras veces: comprueba que existen y dicen lo que dice. Si el agente «verifica» con páginas inventadas o que no cargan, todo el sistema se cae. Desconfía de verificaciones demasiado rápidas en temas oscuros. Calibra el filtro comparando sus alertas con tu propia lectura: ¿marca lo importante? ¿se le escapa algo gordo?
Cuándo no delegarlo. Si el dato va a publicarse, presentarse a un cliente o usarse en algo con consecuencias, la comprobación final la haces tú con fuentes primarias: ningún agente te quita esa responsabilidad. En textos cortos que dominas, tardas menos leyéndolos tú que montando el circuito. Y en lo importante (contratos, presupuestos, publicaciones), esta revisión es el aperitivo: el plato principal lo revisas tú.
Ejemplo resuelto
Le das
Discurso de dos minutos para la inauguración de un consultorio. Datos que dio Mónica: número de visitas anuales del consultorio antiguo y horario del nuevo.
Te devuelve
Tabla. Columna 1: «8.400 visitas al año en el consultorio antiguo» (tus datos). Columna 2: «uno de cada cinco españoles vive a más de 30 minutos de su centro de salud»; «el pueblo tuvo su primer médico titular en 1912». Columna 3: «es un paso decisivo para la calidad de vida del municipio».
Lo que pilló el Compruébalo
Las dos afirmaciones de la columna 2 sonaban a dato oficial. Mónica buscó la primera en fuentes del Ministerio de Sanidad y no encontró esa cifra. La segunda no la pudo confirmar ni el archivo municipal. Las quitó. Sin la tabla, las habría dicho en voz alta delante de todo el pueblo y del periódico comarcal.
Que no te pase
Fallos típicos
- Insiste en que todo es correcto cuando le preguntas si está segurano preguntes eso: pide la clasificación en columnas.
- No distingue bien lo que citó de lo que añadiópide que ponga entre comillas todo lo que venga literalmente de tus documentos.
- Mete opiniones en la columna de hechossi suena a «esto significa que…» o «esto demuestra…», es interpretación.
- Te da una fuente para respaldar un datocompruébala tú: las fuentes también se inventan. Tienes el método en el caso 58.
Compruébalo
Con la tabla delante:
La tarjeta de los dos minutos
- ¿Las cifras, fechas y nombres coinciden con la fuente original? Compruébalo contando, no de memoria.
- ¿Hay alguna afirmación importante que no puedas verificar?
- ¿Hay algo que te suena raro aunque no sepas decir por qué? Hazle caso a esa sensación.
- Si esto estuviera mal, ¿qué consecuencias tendría? A más consecuencias, más revisión.
- ¿Necesita la revisión de una persona cualificada antes de usarse (legal, financiero, médico)?
Sube de nivel
- Nivel 1. Pregunta «¿de dónde sale esto?» cada vez que algo te importe de verdad.
- Nivel 2. Usa herramientas que citen sus fuentes con enlace, en lugar de un chat sin acceso a fuentes externas, y abre los enlaces.
- Nivel 3. En decisiones legales, médicas o financieras, esta comprobación nunca es el único filtro: suma una fuente humana cualificada.
Para sacarle más
Una historia real
Así le pasó a Mónica
Mónica es concejala en un pueblo de 3.000 habitantes y preparaba el discurso para inaugurar el nuevo consultorio médico. Le pidió a la IA datos para darle peso, y le dio tres: «uno de cada cinco españoles vive a más de media hora de su centro de salud», «el pueblo tuvo su primer médico en 1912» y el número de visitas del consultorio viejo, que ella misma le había pasado. Antes de ensayar, le pidió que separara lo que salía de sus datos de lo que era conocimiento general. Solo la tercera venía de ella. Las otras dos no tenían fuente.
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Revisado en septiembre de 2026. Sin cambios desde la edición impresa.